定量研究是一种以量化数据为基础的研究方法，旨在通过统计和分析来测试假设和理论。以下是一些常见的定量研究方法：
实验研究：
通过控制变量并随机分配实验组和对照组，研究者观察和测量数据来确定因果关系。
调查研究：
使用问卷、面试、电话访谈等方式收集数据，分析样本的态度、意见、行为等信息。
案例研究：
选择典型案例作为研究对象，通过对比和归纳来探讨问题。
统计分析：
运用数理统计方法处理和分析数据，如描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析、因子分析等。
模型构建：
根据已知数据构建定量模型，通过模型参数解释和推断变量间关系。
纵向研究：
对同一群体在不同时间点的数据进行追踪，观察变量随时间的变化和关系。
横断面研究：
比较不同群体或时间点的数据，研究变量间的关系和差异。
相关性研究：
通过统计分析探索变量间的关系，并计算相关系数衡量相关程度。
回归分析：
建立数学模型定量描述和预测自变量与因变量之间的关系。
其他方法：
包括社会测量方法、实验设计方法、抽样调查方法、应用线性回归模型、分类数据分析、生存分析、空间数据分析、多元数据分析、分层分析、路径分析、结构方程模型等。
定量研究的特点是追求精确的结论，揭示模式、趋势和关联，适用于社会科学、医学、经济学等多个领域。在应用定量研究方法时，研究者通常需要遵循一定的程序，并可能结合使用多种分析方法以获得更全面深入的研究结果